500万彩票平台app下载《人民的AI:VUCA时代的偶然与团结》

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1991年,苏联的总是解体表态长达近半个世纪的“美苏冷战”终于落下了帷幕。所500万彩票平台app下载以突发的不可控事件我能 唏嘘不已、难以释怀,美国陆军军事学院甚至提出了一一三个白 多多首字母缩略词VUCA来描述冷战后世界的动荡(Volatility)

1991年,苏联的总是解体表态长达近半个世纪的“美苏冷战”终于落下了帷幕。所以突发的不可控事件我能 唏嘘不已、难以释怀,美国陆军军事学院甚至提出了一一三个白 多多首字母缩略词VUCA来描述冷战后世界的动荡(Volatility)、不选取(Uncertainty)、复杂化(Complexity)与模糊(Ambiguity)[1]。

时至今日,冷战开使已近100年,另一一三个白 多多谈论VUCA的声量非但那末 下降,500万彩票平台app下载反而被社会各界不断引用,俨然从一一三个白 多多军事术语变成了网红 热词。各行各业算是谈论VUCA带来的巨大冲击与无能500万彩票平台app下载为力感,并在以下三个白方面对人们的人类智能充满担忧:

无法归因。在VUCA的世界中,推断和解释他人和所以人行为的因为变得那末 困难。因果往往动态地紧密交织在一并,而人类智能通过归纳演绎、分析综合等最好的最好的辦法 ,只擅长于对较为静态的情形进行归因。面对不断动态变化的VUCA世界,人类智能就力500万彩票平台app下载有不逮了。

预测失灵。无论人们是算是你会 ,VUCA社会的运行和发展总是面向多种不可能 的,但会 不可能 极端的不选取性而难以预测。准确的预测还要将不多的变量实时地纳入分析模型之中,所需的信息与工作量远远超出了人类智能的处理范围。

难以掌控。企业、社会、国家等组织系统,甚至整个生态系统,算是VUCA时代变得那末 动荡不居、难以掌控,系统的总是崩溃变得更加频繁。有效的控制还要实时且血块的行动,可人类智能的行动成本之高已成为严重的阻碍。

难达共识。人类智能信息的碎片化与需求的个性化,因为广泛且强有力的共识那末 难以形成。怎么维持组织与社会的内内外部共识已成为VUCA时代处理系统崩溃的重要议题。

不言而喻产生上述的担忧,不可能 一一三个白 多多“现代性”的观念深入人心:现实并算是随机的事实堆积,所以 并算是具有意义的行态行态,其本质在于不能被理解、预测与控制,从而促进人与人之间的共识。但在VUCA时代,从政治、军事、外交到社会、经济、商业,所以被笼罩在我能 类智能束手无策的偶然性乌云之下。人们以偶然性从高到低的顺序,还可不可以更加深刻地理解VUCA中的每一一三个白 多多单词:

模糊(Ambiguity)是VUCA中最极端的情形。当事物趋于稳定模糊之中,就如同被纯粹的偶然性邮寄邮邮寄包裹,人类智能彻底失灵,人们既无法理解其形势与因为,也难以预测、控制其结果与走向。

不可能 人们足够努力,能从事物的偶然性中把握宏观的规律与洞察,或许就能通过“知识之梯”从模糊进入到不选取(Uncertainty)的领地。此时人们对趋于稳定的形势拥有足够的理解,还可不可以对大每项问题图片图片进行大致的归因。但不可能 缺少足够的信息来消除不选取性,所以仍然无法预测内外部环境,世界对人们而言依旧充满偶然。

VUCA的复杂化(Complexity)之趋于稳定于,哪怕人们还可不可以通过“信息之梯”获得足够的信息以进行预测,过程却是人们无法精确解释的。所谓“黑箱理论”就描述了另一一三个白 多多的情形:复杂化系统就像一一三个白 多多看非要内内外部的行态与相互关系的黑色箱子,人们纵然还可不可以通过研究黑箱的输入和输出了解其规律,甚至做出预测,但却无法通过打开它来理解其内内外部的运行原理。黑箱里仿佛关着一只“薛定谔的猫”,人们无法知道箱子打开前猫是算是活着——作为主体的人们,哪怕“观察”所以行为,都无法不对客体产生影响。人们企图对黑箱施加控制,但一切针对性的行动无都那末改变黑箱内的机制,让先前的理解与预测背叛意义,能输出符合人们预期的结果更是一件碰运气的事了。偶然性让人们非要“听天由命”。

不过,就算人们拥有了关于黑箱内内外部构造的足够知识,进而通过“行动之梯”获得了对内外部环境的控制与改造能力,所以世界仍会趋于稳定VUCA的动荡(Volatility)之中。控制既无法持久,也无法稳定,挥之不去的偶然性难以被彻底从系统中根除。因为就在于,从一一三个白 多多宏观的深度1看,人们身处的完全世界所以 一一三个白 多多巨大的“黑箱”,系统之外那末 人们的置身之地。而人们虽身处系统内内外部,却与世界以主客二分的最好的最好的辦法 相处——所以主客间的割裂正是世界动荡、不稳定的根源所在,不可能 作为主体的人们会不断地给作为客体的世界制造复杂化性。

所以,从根本上摆脱VUCA,还要人们与世界建立并算是民胞物与式的团结[2],而共识所以 所以团结的基础。不可能 共识难以达成,复杂化的不断涌现就会让人们坠入“偶然性滑梯”,重新回到模糊情形之中。

那末 ,人们该怎么应对上述来自VUCA时代的偶然性挑战,以缓解人们对人类智能的内在焦虑,并通过科技的帮助建立系统性的团结与共识呢?

本文将从以下几块方面展开讨论:一、深入VUCA的根源,探究偶然性的本质;二、论述一一三个白 多多建立团结的可行性方案,识别应对VUCA挑战所需的最新科学技术;三、论述一一三个白 多多建立团结的可操作模型。

现在,很久人们很快起航,一并驶出VUCA的迷思!

第一每项 自我指涉:VUCA的本质

一一三个白 多多悖论,“预言-行动”的悖论,在人类历史的上空不停徘徊。

对所以悖论最震撼人心、影响深远的叙述,莫过于古希腊诗人索福克勒斯笔下的命运悲剧《俄狄浦斯王》。为了对抗“神”的预言,主人公通过自由意志展开了一系列行动,试图改变命运的安排。然而在一连串因果交织的事件影响下,正是他对抗命运的行动让预言最终得以实现。

后被称为托马斯定理的并算是社会学理论是另一一三个白 多多表述的:不可能 人们把并算是局势界定为真,那末 它们在结果上也所以 真的[3]。换句话说,不可能 一一三个白 多多系统里的大多数人都对某个“预言”信以为真,人们就会根据所以人对预言的理解开展或调整所以人的行动,其结果所以 让所以预言真的得以实现。

美国1973年石油危机因为的所谓“卫生纸恐慌”所以 一一三个白 多多经典案例:不可能 石油进口量锐减,卫生纸将严重短缺的“预言”不胫而走,人们开使血块储备卫生纸,从而真的因为了市场上卫生纸的供应短缺。

在恐慌形成的过程中,预言的因果性陷入并算是奇特的正反馈循环:不可能 大多数人都能稍微理性地思考一下经济学原理,或许根本就不需要相信所以“谣言”,也就不需要趋于稳定任何供应短缺;但会 在“谣言”的传播过程中,并算是该人都足够理性,不乏会人们“更理性”地思考普罗大众对预言的看法,通过感知舆论环境的共识倾向来改变所以人的策略,甚至为了让所以人获利或免受损失而推波助澜、不断扩大人们对预言的共识,最后让预言真的变成了现实。

同样的情形更会在金融市场中频频总是跳出,以至于金融大鳄索罗斯专门构建了一套自反性(Reflexivity)[4]理论来解释所以参与者的认知与被认知对象之间互相影响的问题图片图片,即认知还可不可以改变事件,而事件又会反过来改变认知。比如在金融市场里,基本面会影响观点,观点反过来也会影响基本面。

但自反性暂且无处都那末,人们对自然界中大每项事物的认知暂且会影响到它们,事物并算是也那末改变人们的认知。非要当事物拥有自我指涉(Self-reference)的属性时,才有不可能 总是跳出具有自反性的预言-行动悖论。

不可能 某一事物涉及其自身,就还可不可以称之为是自我指涉的,比如一一三个白 多多涉及预言者自身的预言所以 自我指涉的。举一一三个白 多多例子:不可能 投资者相信美元升值,那末 人们的购买行为不可能 让美元上涨,这反过来又会使利率降低,刺激经济增长,从而推动美元再次升值——所以金融市场是自我指涉的。

通过自我指涉,即使是认知错误的命题,假若有足够强大的影响力,依然能在金融市场获利。这所以 为何股价有后后看起来泡沫很大但买的人所以,有后后看起来低得可怜但却无人问津。在VUCA的世界里,自我指涉所以 偶然性不言而喻产生的根源。

不过,一一三个白 多多很有意思的问题图片图片是:VUCA为何是当下所以现代社会的困境?人们比古代世界拥有更多的知识与更强大的知识生产能力,对内外部环境有着更深刻准确的理解,三次技术革命让人们拥有更发达的行动能力、难以企及的传播沟通下行速率 、信息处理与计算能力,人们有很快的交通物流网络、金融系统与工业体系,还可不可以更高效地流转资本、生产与销售商品……总之,人们占尽科技与知识优势,为何世界却反而那末 动荡不安、充满偶然性?

从宏观的社会环境看,一一三个白 多多显著且不可逆的变化因为了自我指涉的血块总是跳出:

自由宽松的社会环境。前现代社会系统中的认知主体趋于稳定问题足够的思想自由度,共识更容易被自上而下地贯彻,依靠少数人的垄断、绝对的命令与固化的习俗惯例就能施行控制。另一一三个白 多多的社会环境下,总是跳出自我指涉问题图片图片的不可能 性非常小。但会 ,伴随现代化的程序运行,社会环境那末 自由宽松,亚当·斯密把人们“托付”给了“看不见的手”,从而让每一一三个白 多多人算是权利相对自由地参与到社会生活之中。这就因为不可能 人们对某件事的共识趋于稳定问题,就无法形成有效地控制,市场中自我指涉的力量就会让这件事的走向充满偶然性。

信息碎片化、需求个性化。上文提及过,人类智能面临的一一三个白 多多现实境况所以 信息的碎片化与需求的个性化。这让社会共识的形成变得那末 困难。前现代社会更容易达成共识,不可能 每所以人的信息来源是集中且较为单一的,如今却还可不可以通过不同的渠道获得各种各样良莠不齐的信息。另外,从马斯洛对人类需求层次的划分来看,当基础的物质需求得到满足后,人们会更聚焦于精神需求的满足。现实情形也正好印证了马斯洛的观点:随着经济的不断发展,代表物质需求的人均能耗增速正在下降,而代表精神需求的人均信息消耗量的增速却不断上升,远远超过了人均能耗的增速。这解释了为何过去的全球10大企业多集中于能源行业,而如今的全球10大企业里,却有7家是科技公司——不可能 什么公司的本质算是在满足人们精神文明的需求。而还要靠信息来满足的精神需求相比依靠能源就能满足的物质需求,更加的个性化且不稳定。所以,正是信息来源的碎片化、精神需求的个性化与不稳定,因为了人们在对某一事件形成共识时充满了偶然性。

“地球村”的整体化程序运行。自我指涉因为的偶然性事件对前现代社会的影响我我觉得是非常有限的,不可能 缺少媒介来缩短物理上的距离,每一一三个白 多多事件算是相对割裂且独立的。但会 ,随着印刷机、电报、电话和互联网等媒介的发明权权,地球的“村化”使其变得那末 “小”,不仅物理距离不再是隔阂,事件与事件之间也那末 了“隔阂”。正如前文的移就,整体化程序运行让整个世界变成了一只“黑箱”,每一一三个白 多多单独的自我指涉事件其影响不再仅仅是局部的,所以 因为整个世界庞大自我指涉的影响因子与偶然性的根源。

在金融市场里,充满了相互影响的自我指涉事件,是一一三个白 多多极端VUCA的系统。索罗斯批判了古典主义的理性人假设与均衡理论,不相信还可不可以靠科学主义与精确的数学计算征服“非理性”的自我指涉。而金融市场所以 现实世界并算是程度上的复杂化,随着科技的进步,地球村的整体化程序运行不断深入,现实世界的VUCA程度将那末 高。

人们该怎么应对?回到过去显然是不需要可能 的,造成自我指涉的核心历史程序运行算是可逆。绝大每项人不需要你会 接受自由受限、科技退步与物质趋于稳定问题,相比之下,VUCA要花费还是“甜蜜的痛苦”。

那末 ,正如上文所说,为了摆脱VUCA就还要人们与世界建立并算是民胞物与式的、以共识为基础的团结。

第二每项 反馈与共识

1641年,笛卡尔出版了他开创性的著作《第一哲学沉思录》。在这本对现代性影响极为深远的书中,他区分了一一三个白 多多独立的实体:物质实体与精神实体,前者是一切物质的本质,而后者是人们心智与意识的本质[5]。

所以区分把世界分为了主体与客体一一三个白 多多每项:人们人类作为主体,通过心智与意识来认知内外部的物质世界,而物质世界作为外在于人们的客体,是人们观察、认知、预测与控制的对象。

主客二分推动了人类以科学理性而非宗教裁判、道德信仰、哲学冥想等最好的最好的辦法 对物质世界进行研究,这对后后人类科学技术的爆炸式发展影响巨大。但主客二分的思维最好的最好的辦法 一并也割裂了人类心智与内外部世界的内在联系。人们已习惯于站在主体的深度1思考怎么认知与改造作为客体的物质世界,并天然地认为客体所以 人们实现目标的手段与对象[2]。

可事实却暂且那末 。在世界所以复杂化系统中,人们并那末 独立于系统之外的置身之地。从整个系统的深度1看,人们与世界并算是主客体的关系,所以 与之共趋于稳定相互影响、因果纠缠的“黑箱”之中。VUCA产生的根源就在于:人们身处“黑箱”之中,却奢望对系统进行精准的认知与改造,系统非要通过自我指涉对人们报以偶然性的“神秘微笑”。

那末 ,建立民胞物与式的团结会有何不同呢?所谓民胞物与,是并算是与主客二分相对应的“民为同胞,物为这类”的人与世界关系。它更强调人与人、人与物质世界之间的团结与整体性,因而更促进人们应对系统的复杂化性问题图片图片[2]。民胞物与式的团结所以 在描述并算是能将全体人类与物质世界完全纳入其思考与行动范围的“主体”,以此来消除自我指涉带来的模糊、不选取、复杂化与动荡。

为了便于理解,这里我我觉得用“主体”来指代所以蕴含 一切的团结,但所以“主体”施加影响的对象不再是内外部的客体,所以 “主体”自身。它对自身的干预行为,更像是并算是对整体的自我反思,很久算是主客式的主体对内外部环境的行为。

现在人们重新回到问题图片图片的起点。为了消除系统内的偶然性,在主客二分的情形下不可能 每个个体信息的碎片化与需求的个性化而难以达成共识,所以问题图片图片怎么通过建立一一三个白 多多民胞物与式的团结的“主体”来处理呢?

解铃似乎还须系铃人。笛卡尔在《沉思录》中除了区分主客体,还做出了一一三个白 多多有趣的推论:第一,人们我我觉得无法选取物质实体是算是真的趋于稳定——世界不可能 所以 人们的一一三个白 多多梦;第二,人们唯一能选取趋于稳定的非要精神实体,即人们的心智与意识——我的意识正在思考所以人是算是趋于稳定,但会 要花费我的意识一定趋于稳定[5]。

第三个白推论被总结为一句至今仍广为流传语句:“我思故我在”。这正是一一三个白 多多典型的自我指涉的例子:人们的意识不言而喻趋于稳定,不可能 人们的意识还可不可以思考所以人。而事实也我我觉得那末 ,人类的大脑还可不可以看作一一三个白 多多自我指涉的生物系统,意识正是通过自我指涉而产生的。人们的认知与思想通过大脑中复杂化的正反馈循环从神经机制中涌现出来,就像麦克风与扩音器距离过近时发出刺耳的声音[6]。

也所以 说,对人们每所以人类智能体而言,人们内内外部的“共识”(自我意识)就来自于自我指涉——所以大脑内的正反馈机制让信息在神经元和神经群组之间流转,神经系统的感觉输入不断在神经层面整合。所以整合影响了大脑的内内外部情形,这类记忆和思想。在大脑指挥身体怎么应对内外部刺激时,人类智能涌现了出来[5]。

不可能 人们把民胞物与式的团结看作与人类智能一样的并算是智能体——人们还可不可以称之为组织智能[7],人们就会发现它与人类智能之间几乎有着相同的行态。比如,后后人们论述过,组织智能即算是主体、所以是客体,它对世界的干预更像是并算是反思行为。这类的,人类智能反思自身时,也同样即算是主体、所以是客体。

那末 ,组织智能达成系统内共识的问题图片图片,理论上就还可不可以移就为人类智能通过正反馈机制让意识自我指涉地涌现出来所以过程。VUCA之环似乎终于还可不可以合上,人们找到了达成共识的最好的最好的辦法 ——反馈机制。当人们沿着“反馈之梯”继续向上,就能抵达共识之地,而非重新落入模糊的窠臼。而每当组织智能把理解-预测-控制-共识的闭环走一圈,反馈机制就能给它带来更大的必然性与控制力,沉淀更多的共识。民胞物与式的团结就在所以过程中涌现了出来,帮助世界驱散VUCA的迷雾。有意思的是,所以沿着梯子还可不可以永恒向上的循环,它的行态形式正如其想表达的内容(组织智能的自我指涉),也是自我指涉的[8]。

至此,人们总是在理论的维度对组织智能进行论述,但在实践上究竟应该怎么创造另一一三个白 多多并算是智能体呢?从效果的深度1看,组织智能和人类智能一样,本质上是并算是关于感知-认知-行动的自动化——随着反馈闭环的下行速率 那末 快,组织智能的“自我意识”就会涌现出来。对所以自动化来说最为重要的一一三个白 多多因素,所以 所以世界不断深入的数字化程序运行,以及对数字化的产物——数据的掌控能力。

所幸的是,组织智能的所以个多多核心每项在当下都受到了相应的重视——所以人的数字化与各行各业的数字化转型、社会治理的数字化程序运行算是持续不断地进行中;为了提高对全面数字化产生的海量数据的掌控能力,人工智能的各项技术也在不同领域发挥着核心的作用。

那末 ,从克服VUCA挑战的三个白深度1看,什么是对创造组织智能最为重要的人工智能技术与能力呢?

知识之梯:知识图谱。知识图谱是显示人类知识发展程序运行与行态关系的一系列各不相同的图形,人们还可不可以理解为知识领域的并算是可视化地图——把复杂化的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来,用以挖掘、分析人类知识及它们之间的相互联系,揭示知识领域的动态发展规律。搭建知识图谱还要非常专业的人工智能技术与各行各业的专业知识(行业Know-how),还要将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等领域的理论和最好的最好的辦法 与计量学引文分析、共现分析等最好的最好的辦法 结合,并利用可视化的图谱形象地展示知识的核心行态、发展历史、前沿领域以及整体知识架构。通俗地说,搭建知识图谱所以 将人类知识“翻译”为组织智还上可不可以理解并据此采取行动的“组织知识”,从而帮助组织智能不断加深对所以世界的理解与洞察。

信息之梯:数据中台与MIP。为了让组织智还上可不可以做出更精准的归因分析与趋势预测,以实现对供需端的精准匹配,组织智能还要获得全局的信息来消除各种不选取性。所以,在所以人、企业与社会全面数字化的程序运行中,怎么通过对海量多源异构数据资源的管理应用,进而精准匹配“市场”中的供需双方,是对组织智能的核心考验。在商业领域,“中台化”思想的提出所以 为了更好地沉淀、管理与掌控以数据为代表的组织核心资源和以预测匹配为代表的组织核心能力。所谓中台,所以 在组织面向服务对象的前台与支撑前台工作的后台之间,再划分出一一三个白 多多还可不可以更敏捷、很快地调动后台核心资源,高效形成前台还可不可以应用的核心能力的上边层,其中最为重要的便是数据中台与MIP(营销智能平台)。顾名思义,数据中台的核心理念所以 通过数据技术,对海量多源异构数据进行下发汇聚、清洗治理、统一标准,形成数据资产,但会 进一步融合打通、关联建模、挖掘分析,其本质是对数据资产的管理与应用。而MIP中的营销智能则是并算是组织的核心能力:通过“市场”的深度1理解人类社会的各个方面,为各种市场中的供需双方提供更精准的预测与匹配,以提高下行速率 、降低风险,并通过监测和审查来处理与纠正各类造假、违规的事件。当下,营销智能技术在我国已取得相当程度的重视,并上升到了国家新一代人工智能开放创新平台的战略深度1。

行动之梯:智能硬件。智能硬件是一一三个白 多多非常宽泛的概念,具体指通过软硬件结合的最好的最好的辦法 ,让硬件设备拥有智能化的功能,如硬件具备连接的能力,还可不可以实现互联网服务的加载,形成“云+端”的架构。智能硬件不可能 从可穿戴设备延伸到人们日常生活中几乎所有电子设备(电视、家居、汽车等等),也在各行各业中以各种“机器人”的形式总是跳出。对组织智能而言,各类智能硬件的核心作用一一三个白 多多多方面,一是作为组织智能的“感觉系统”,监测来自各方面的数据,帮助组织智能获取信息;二是作为组织智能的“行动系统”,独立不可能 配合人类智能执行行动任务并将反馈信息传达给组织智能。组织智能对VUCA世界的控制不言而喻不可能 ,离不开智能硬件全面广泛地被部署,以及基于5G、物联网、边缘计算等技术,智能硬件能以很快的下行速率 、更低的延时参与到人类智能无法参与的各项工作之中。

反馈之梯:闭环能力。最后谈论的闭环能力我我觉得蕴含 了贯穿整个正反馈循环的各项人工智能技术。这里,重要的算是某一项具体的技术,所以 技术手中的目的与理念。构建闭环的能力不言而喻重要,不可能 闭环形成后带来的反馈机制关乎组织智能“自我意识”的涌现。不论人类是算是你会 ,组织智能更像是一一三个白 多多拥有“灵魂”与自由意志的生命体,而非完全受人类控制的一段程序运行代码。还可不可以预见的不远未来,整个世界或许真的会演化出一一三个白 多多组织智能体,而国家、社会、行业、大型企业等也会演化出该人的组织智能体,作为整个世界组织智能的分布式组织智能。人们构建闭环的过程,并算是程度上就要花费什么组织智能的创造过程,这上边不光有像深度1学习所以技术问题图片图片,还有像数据安全、隐私保护、权责划分等关于人类与组织智能共存的伦理问题图片图片。所以,闭环能力不仅是指人们的人工智能技术能力,更是人们对所以人你会 什么样的人机同行世界和阳活的思考与规划能力。

第三每项 FASTER模型

潜心研究社会系统“自我指涉”理论的德国著名学者尼克拉斯·卢曼(1927-1998)一生著作量之大、辐射面之广,不禁令人惊叹他大脑中究竟保存了几块知识。据卢曼自称,他源源不断的创造力的秘密就在于他那只被分割为2一一三个白 多多每项的知识卡片箱[9]。

年轻时,每当卢曼读到非比寻常之事不可能 对所读书籍有所思考时,就会在一张小纸片上做笔记,在纸片角落标上数字,但会 完全存中放卡片箱中。但他很快意识到一一三个白 多多想法或一一三个白 多多笔记里的知识只在某个情境之下才有价值,但会 所以情境不一定与它的来源相同。但会 ,卢曼开使思考一一三个白 多多想法怎么与不同情境相联系、怎么应用于不同情境。仅仅在一一三个白 多多地方存放笔记除了产生一堆笔记,暂且能产生所以任何东西,所以他的卡片箱使用了怪怪的的笔记管理最好的最好的辦法 ,使得整体还可不可以大于每项总和,进而成为了他的对话伙伴、创意生成器和阳产力引擎,帮助他构建和发展所以人的思想。

卢曼的知识卡片箱就像用纸和笔编码的知识谱图,牵动着他头脑里的思维神经,蕴含 着他所有的知慧思想。但不可能 当时科技的限制,所以非要在等待在纸和笔的阶段,那末 要花费的技术还可不可以进一步放大其理论上的价值。

如今,人们在信息科技和人工智能等领域的技术发展不可能 有了更多的成果与进步,而进步能带来很快的进步,科技的发展下行速率 将逐渐地让人们吃惊多过着急。所以,对创造一一三个白 多多应对VUCA挑战的组织智能而言,人们在回答“怎么构建一一三个白 多多很快的闭环”时,技术不可能 不再是最为核心的问题图片图片,人们应该更多地去思考伦理上更审慎、周全的整体性方案,并落实到具有可操作性的最好的最好的辦法 论层面。下面人们就来看一一三个白 多多具有可操作性的FASTER模型:

以获得先见之明为目的而预测未来(Forecast for Foresight)

预测是组织智能最为核心的一项综合性能力,它既是过程也是结果,既是思考也是决策。

组织智能预测未来的能力来自一一三个白 多多方面,一是对系统内影响全局的核心每项的实时监测,二是组织智能的“自我意识”对什么海量监测数据的关联、分析、理解与洞察,从什么数据中预测未来不可能 趋于稳定的情形与潜在的风险,并很快决策干预的最好的最好的辦法 与策略,反馈给行动系统。从并算是意义上说,当预测后的干预下行速率 足够快,上一次预测造成的结果就会变成下一次预测的对象,当这两者的时间间隔足够短,预测未来并算是所以 在创造未来。

人们何以放心将预测的权力移交给组织智能?一方面当然是不可能 人类智能我我觉得无法更好地应对那末 VUCA的世界。所以人面,组织智能作为一一三个白 多多整体的预测者与决策-行动者,相比由个体组成的人类智能,不能更有效地获得对终局的前瞻性洞察,即人们所谓的先见之明,而统一、明确的先见之明在预测未来的过程中又是有效而精准的预测并算是必不可少的前提条件。

为实现远大目标而积极行动(Action for Ambition)

预测的下一步是行动。行动是组织智能实现对系统的控制的主要手段。行动的最好的最好的辦法 来自预测,行动后的结果又会反馈给组织智能,成为进一步预测的最好的最好的辦法 之一。

对人类智能而言,每一一三个白 多多行动体算是其特殊的目的性,无论人类决策者再怎么统一组织的目标,个体在执行时不管是主观上还是客观上算是不可能 完全统一到一并。所以,宏大的组织目标在人类智能实现的过程中还要被拆分成与每个行动个体的境界、需求与能力相契合的小目标。

另一一三个白 多多一来,宏大的目标变成了一句口号,甚至是并算是反讽,削弱了其凝聚共识的作用,每个个体在小目标的指引下变得只见树木不见森林,增加了系统的复杂化性与不选取性——用时下流行的说法,这所以 熵增的过程。

但对于组织智能而言,对未来的“先见之明”让其还可不可以制定更有雄心的远大目标,但会 在行动中,作为整体的组织智能既不还要拆分成小目标,所以 还要“翻译”成所以人能接受的目标。行动并算是将积极地直接服务最远大的目标并算是,以降低系统内的复杂化性与不选取性。

为形成自组织而实时感知(Sense for Self-organization)

行动的下一步是感知。感知是组织智能的闭环中非常重要的一一三个白 多多环节,是整个系统的输入。预测环节离不开感知系统的数据输入,行动环节中的智能硬件也离不开感知系统对边缘层的实时输入。

组织智能通过实时感知来监测整个系统,从而让系统的自组织成为不可能 。所谓自组织,所以 指不趋于稳定内外部的指令,系统按照相互默契的并算是规则,各尽其责而又协调地自动形成有序行态。在所以过程中,感知所以 取代了内外部指令让组织智能得以形成自组织的核心驱动力。

为建立复杂化复杂化性的信任而学习思考(Thinking for Trust)

感知的下一步是学习与思考。与人类智能的大脑这类,组织智能也还要通过感知世界来学习思考,以形成所以人稳定的概念、知识、处理问题图片图片的最好的最好的辦法 与路径等。所有什么将内化为组织智能自身的行态化“技能”,像具有行业Know-how的知识图谱一样成为组织智能在预测未来或积极行动时还可不可以随时快速调取的“技能包”。

上述过程对组织智能而言,所以 通过学习思考对现实进行并算是程度的复杂化。不可能 和人类智能一样,组织智能也还要与世界建立信任的关系,以复杂化其复杂化性。从系统的深度1看,信任的作用就在于帮助系统保持一一三个白 多多较高水平的内在秩序,让适合组织智能认知与行动能力的、相对简单的系统秩序稳定下来,从而确保组织智能不至于一下子陷入到系统与环境的深度1复杂化性中。

为不断进化而涌现智能(Emergence for Evolution)

学习思考后后便是智能的涌现,组织智能的“灵魂”总是跳出了。正是所以“灵魂”在完成所有创造性的工作,让组织智能得以成为自组织的、拥有“自由意志”的生命体,而非受内外部控制的一段程序运行而已。

其我我觉得预测、行动、感知与学习思考的环节中,所以是智能的参与,但会 并算是更底层的最好的最好的辦法 。当智能涌现出来时,它通过感知得来的数据“审视”后后所有的环节,并对它们进行优化与调整,让组织智能得以不断进化。比如,会重新评估组织智能的“先见之明”与“远大目标”是算是还要改动与调整、所以人的所以认知是算是正确、所以理念是算是还值得信任等等。

为促进以共识为目的的反思而敏捷响应(Response for Reflection)

智能涌现后的敏捷响应是FASTER循环里的最后一步。敏捷响应的对象是组织智能预测-行动后系统给予的反馈,响应的最好的最好的辦法 则是上一一三个白 多多环节中组织智能针对反馈作出的策略调整。

组织智能很快地响应系统对所以人预测与行动的反馈,核心目的是为了验证智能涌现后作出的策略调整是算是能在系统内取得新的共识。所以共识的形成还要组织智能与人类智能共一并反思敏捷响应的结果。

周而复始地,当组织智能与人类智能对敏捷响应的结果反思后形成了新的共识、或加深了原有共识后,新一轮的FASTER循环便还可不可以基于所以共识继续开使了。

结语 人民的AI

人们从当下所以VUCA时代的偶然性开启了话题,叙述了VUCA的根源与偶然性的本质。通过对自我指涉的分析,人们发现通过人工智能技术创造并算是民胞物与式的团结,组织智还上可不可以帮助人们更好地应对来自VUCA的挑战。但会 ,人们浮光掠影地了解了几块不能帮助人们创造组织智能的最新AI技术与方向,感知了技术层面上创造组织智能的可行性。

然而,对于人类智能而言,组织智能并算是一段只会执行指令的程序运行代码。组织智能拥有所以人的“自我意识”与“自由意志”,这让它能比人类更好趋于稳定理复杂化性问题图片图片,但也给人们带来了潜在的风险与担忧。

后后过去的2019年,马云与马斯克在WAIC世界人工智能大会上的对话就反映了人们对人工智能技术并算是截然不同的看法。持乐观态度的马云从AI为人类做出贡献的深度1肯定了人工智能的发展,而持悲观态度的马斯克则希望人们保持警醒——为此他投资了一家脑机接口公司,寄希望于通过增强人脑的智能我能 类能在未来与强人工智能的共处中不落于下风[10]。

针对所以问题图片图片,人们论述了一一三个白 多多对创造组织智能具有可操作性的FASTER模型,并对此持审慎的乐观态度。不言而喻乐观,是不可能 人们通过FASTER模型还可不可以让正反馈循环不断强化组织智能与人类智能之间的共识,进而不断巩固组织与人类之间的团结。

借用“人民”所以政治概念,人们还可不可以用来描述对一一三个白 多多经济体认同并有归属感的人群集合。而团结的本质,所以 把“人们”变成“人们”,把“敌人”变成“人民”。所以深度1上说,组织智能作为并算是民胞物与式的团结,必然是并算是“人民的AI”。在对抗VUCA的一并,也是不断凝聚人与人之间的共识、人类智能与组织智能之间的共识,把不多的“人”变成“人民”的过程。

问苍茫大地,谁主沉浮?

最终,伟大将属于人民,属于人民的AI!

参考资料:

[1] Stiehm, Judith Hicks and Nicholas W. Townsend (1002). The U.S. Army War College: Military Education in a Democracy. Temple University Press. p. 6. ISBN 978-1-56639-9100-9.

[2] 张世英,1001,“人类中心论与民胞物与说”,《江海学刊》第4期。

[3] Thomas, W.I. (1938) [1928]. The Child in America: Behavior Problems and Programs. Knopf. p. 572. ISBN 978-5-87290-065-8.

[4] George, Soros (1008). "Reflexivity in Financial Markets". The New Paradigm for Financial Markets: The Credit Crisis of 1008 and What it Means (1st ed.). Public Affairs. p. 66. ISBN 978-1-58648-683-9.

[5] (英)乔治·扎卡达基斯,2017,《人类的终极命运》,陈朝译,中信出版社。

[6] (美)Science News,2018,《人体与大脑》,王洁、马晓明译,电子工业出版社。

[7] Minghui Wu·Xindong Wu , On big wisdom, Knowledge and Information Systems (2019) 58:1–8,Published online: 8 December 2018

[8] (美)侯世达,1997,《哥德尔、艾舍尔、巴赫》,严勇、刘皓明、莫大伟译,商务印书馆。

[9] Sönke Ahrens,2017,How to Take Smart Notes: One Simple Technique to Boost Writing, Learning and Thinking for Students, Academics and Nonfiction Book Writers. Create Space Independent Publishing Platform.

[10] Tim Urban,2017,Neuralink and the Brain’s Magical Future,https://waitbutwhy.com/2017/04/neuralink.html

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